12. Python Library¶
OpenStack各组件使用了非常多的python库，包括标准模块和第三方模块。 之前自己在分析源码时，遇到不熟悉的库，总想把该库的方方面面都弄清楚， 结果这就造成自己分析nova组件的进度非常之慢。因此尝试换一种方式， 对于不熟悉的模块，把该模块在OpenStack组件中涉及到的用法熟悉一下，后续有机会再补充完整。
对于比较复杂的库，或者笔记篇幅大的，则会另起一篇文章在单独的blog中记录下来！
对于日常工作中接触到的Python模块，也是如此处理！
12.1. inspect¶
date: 2016/12/26-14-40
这里简要记录下Python inspect模块某些函数的用法。
12.1.1. inspect.stack¶
对于 nova 组件，在 /var/log/nova 目录下都会有对应的 nova-*.log 日志文件，
分析nova/openstack/common/log.py源码可以知道，这是通过 inspect.stack()
实现的。来看源码(为了方便输出调试信息，我对源码进行了更改！)：
def _get_binary_name():
#stack = inspect.stack()[-1][1]
stack = inspect.stack()
b = os.path.basename(stack[-1][1])
print "+++===+++ stack: %s"%stack
return b
下面是运行时，打印的堆栈信息：
[(<frame object at 0x7fa5692e2938>, '/usr/lib/python2.7/dist-packages/nova/openstack/common/log.py', 211, '_get_binary_name', [' stack = inspect.stack()\n'], 0),
(<frame object at 0x7fa56936a620>, '/usr/lib/python2.7/dist-packages/nova/openstack/common/log.py', 228, '_get_log_file_path', [' binary = binary or _get_binary_name()\n'], 0),
(<frame object at 0x18fb910>, '/usr/lib/python2.7/dist-packages/nova/openstack/common/log.py', 493, '_setup_logging_from_conf', [' logpath = _get_log_file_path()\n'], 0),
(<frame object at 0x7fa5692e2770>, '/usr/lib/python2.7/dist-packages/nova/openstack/common/log.py', 427, 'setup', [' _setup_logging_from_conf(product_name, version)\n'], 0),
(<frame object at 0x7fa571e64d00>, '/usr/lib/python2.7/dist-packages/nova/cmd/scheduler.py', 37, 'main', [' logging.setup("nova")\n'], 0),
(<frame object at 0x7fa573361910>, '/usr/bin/nova-scheduler', 40, '<module>', [' sys.exit(main())\n'], 0)
]
可以看到，inspect.stack() 打印了调用处到程序启动的完整的堆栈信息。 它的每一项是一个元祖，每个元祖的具体条目信息如下：
(frame_obj, 模块字符串, 调用行号, 函数， 语句信息)
因此，可以通过 inspect.stack()[-1][1] 获取服务启动时的服务名 nova-scheduler
关于 inspect 模块的更多用法，可以参考:
| [1] | http://www.programcreek.com/python/example/737/inspect.stack |
12.2. weakref¶
date: 2017-3-7 16:00
weakref弱引用模块的类和方法及其用法。
-
class
weakref.ref(object[, callback])¶
ref创建一个弱引用对象，object是被引用的对象，callback是回调函数(当被引用对象被删除时的，会调用改函数)
-
class
weakref.proxy(object[, callback])¶
proxy创建一个用弱引用实现的代理对象，参数同上。
那么weak.ref和weak.proxy有什么区别呢？请看例子：
# coding:utf-8
import weakref
class TestObj(object):
def __init__(self):
self.i = "aaa"
def __call__(self):
return "call `%s` itself"%repr(self)
a = TestObj()
x = weakref.ref(a)
print x
print
print a.i
print x().i
print
print a()
print x()()
y = weakref.proxy(a)
print
print y
print y.i
print y()
root@allinone-v2:~# python /smbshare/weakref_test.py
<weakref at 0x7f6c1a18af70; to 'TestObj' at 0x7f6c1a19add0>
aaa
aaa
call `<__main__.TestObj object at 0x7f6c1a19add0>` itself
call `<__main__.TestObj object at 0x7f6c1a19add0>` itself
<__main__.TestObj object at 0x7f6c1a19add0>
aaa
call `<__main__.TestObj object at 0x7f6c1a19add0>` itself
根据运行结果，可以知道，使用ref创建弱引用x，需要使用x()才可以访问到原引用对象。
而 proxy和ref的区别就是不需要()，可以像原对象一样地使用proxy访问原对象的属性。
| [2] | http://blog.csdn.net/iamaiearner/article/details/9371315 |
| [3] | http://www.jianshu.com/p/0cecea85ae3b |